没错，标题我没打错。这里不是最佳实践，而是最快实践。在服务器上线，巨大的压力导致相应缓慢的时候，最佳实践已经毫无意义。这个时候，目的只有一个：最快改善性能，给开发人员重新设计、调整应用留出一定的时间。

这里不是细腻的微调，而是最粗旷的拉升。用最简单（可快速实施），变更最少（尽量避免变更引入新的 bug 和问题）的方法迅速改善 mysql 的性能。所以我这里的最快实践，不一定是最好的，不一定是最有效的，但是一定是最快能看到性能改善的方法。

tmp_table_size

实施难度：容易

实施时间：短

实施效果：明显

tmp_table_size 默认 32M，根据手册上的说法，这个限制了内存临时表的大小。增大这个值可以立刻改善 mysql 的性能，虽然不是万灵丹，但却是个救命药。网上解释很多不多说了。

thread_cache_size

实施难度：容易

实施时间：短

实施效果：一般

在使用 SHOW STATUS; 查看 mysql 参数时，如果 thread_created 这个值很高的话，可以将 thread_cache_size 设置得大一些。内存允许的情况下，128 或者更大都是可以考虑的。mysql 通过内建的线程复用机制来实现了一个连接池。如果你的应用出现 max connection 的情况话（php 发生这种情况尤为严重），还是请开启 thread_cache_size 吧。

索引

实施难度：一般

实施时间：一般

实施效果：明显

不知什么时候，有一位高人说“对于 where 查询的条件字段，都加上索引会提高查询效率”。于是大家忙不停的将所有可能的字段都加上了索引。潘多拉的魔盒从此打开……

上图：

这样的表中，假设 t2 的总记录数不超过10 条。如果 t2_c1 这个字段有这样的查询 select * from t1 where t2_c1 = 1; 不少童鞋都会在 t2_c1 上加多一个索引，为了让这个搜索更快一些。这会是真的么？

显然不是！

在 t2_c1 字段的数据差异很小的情况下，使用索引不会比全表扫描快。更有可能的情况是，索引不但导致 t1 表数据修改变慢，同时导致查询变慢。为什么？大家先学习一下“随机存取”和“连续预读”的差异就明白了。不必要的索引还是去掉吧！我甚至见过索引比数据都大的表，如果读索引的速度比直接读数据都慢，这会有什么后果？太可怕了……

只查要用到的列

实施难度：大

实施时间：长

实施效果：明显

这绝对是老生常谈，但是总有人不在意。他们心中有疑问：“为什么？为什么？为什么 SELECT * FROM table 会慢？”他们心中有梦想：“这不可能吧，扫描的都是那么多数据，那几个表。索引使用也一样有效。”

的确，数据扫描的记录数不会因为列的限制而减少，索引的影响也不因为列的限制而改变。不过每个内存页面中存放记录的条数会因为列的不同发不同。为了说明这个问题，我专门构造了一个 140万条记录，每条记录大约 50字节的表。如果应用只是用结果集的主键，使用 select * from table 查询比使用 select id from table 慢了近一倍。其实道理也很简单，结果集行记录变小了，内存页面中每个页面可以放的记录数就多了。内存页面的交换就减少，I/O减少。同时采用连续预读I/O效率提高。进而查询速度提升。

在业务逻辑都确定的情况下，每个方法所用到的字段也都确定了。这个时候可以快速将那些没有用到的字段从查询语句中剔除。查询效率自然提升。

按照上面的顺序进行快速优化，可以在不改变业务逻辑和代码逻辑的情况下迅速提升 mysql 性能，同时可避免应用长时间下下线，也为进一步优化争取时间。何乐而不为？

如果还有更快、更好的方法，我再补充吧！

“性能是改进出来的，不是设计出来的！”